生成式AI的浪潮席卷全球，从ChatGPT、Midjourney到DeepSeek、Manus，爆款应用层出不穷，极大地提升了用户体验。然而，多数生成式AI依赖云端庞大算力，导致高门槛和资源稀缺（“一码难求”），阻碍了其普及。为此，混合式AI架构应运而生，它通过云端和边缘终端协同工作配资门户网官网网站，实现更高效、更强大的AI，最终推动生成式AI的规模化应用。
今年DeepSeek R1等开源模型的迅速崛起，更是将生成式AI推向各行各业。一方面，其本地部署特性降低了使用门槛，让各行各业都能运行AI模型，例如部署gemini-1.5-flash-latest；另一方面，基于DeepSeek R1蒸馏的小模型，在某些基准测试中已达到甚至媲美去年5月发布的GPT-4o的水平，展现出“小而精”的显著优势，为AI在各类终端设备上的落地创造了前所未有的可能。
高通中国区董事长孟樸精准地指出，混合式AI架构的成功落地关键在于终端侧。不同于依赖云端算力的通用AI模型（如gemini-1.5-flash-latest），终端侧AI更像是“专用AI”：云端处理通用任务，终端侧则专注于处理实时性强、专业性高且注重个人隐私保护的个性化需求。
展开剩余58%以汽车为例，车辆维修手册等通用信息可通过云端AI获取。但对于个性化、实时性强的车辆问题，终端侧AI则更具优势。随着时间的推移，本地部署的AI模型将深度学习用户的驾驶习惯和车辆状态，提供更精准、更个性化的服务，同时有效保障用户隐私。
终端侧AI的蓬勃发展，离不开移动终端算力的大幅提升。高通去年推出的骁龙8至尊版，作为首个采用下一代定制高通Oryon CPU的移动平台，其CPU单核和多核性能均提升45%，功耗降低44%。同时，其搭载的全新架构的高通Adreno GPU和增强的高通Hexagon NPU，也显著提升了GPU和NPU的性能和能效，为生成式AI在智能手机上的运行提供了强大的算力保障。
骁龙8至尊版所代表的SoC（系统级芯片），集成了CPU、GPU、NPU等模块，为智能手机提供全面支持。孟樸强调，高通致力于打造低功耗、高能效的终端侧AI算力，NPU提供AI处理能力，而整体芯片则需要具备卓越的能效比。通过SoC全自研，高通在PC、旗舰手机、智能网联汽车等领域的技术布局日趋完善，实现了不同智能终端间的互联互通，为客户提供更灵活、多元的服务。
截至目前，搭载骁龙8至尊版（自去年10月发布）的旗舰手机已超过100款，为消费者带来了丰富的生成式AI体验。在PC领域，高通骁龙X Elite、X Plus等平台也取得了显著成果，搭载骁龙X系列的Windows 11 AI PC设备已超过80款。此外，高通正与产业合作伙伴积极推动终端侧AI在汽车、扩展现实（XR）、物联网等领域的应用。
最终，生成式AI在终端侧的规模化应用将有力推动下一代移动通信技术发展。高通公司全球副总裁李晶指出，5G-Advanced不仅是5G的进化，更是“无线AI”时代的开端，AI将在解决无线连接技术挑战中扮演关键角色。高通公司中国区研发负责人徐晧也强调了终端侧AI对6G应用场景的丰富作用，例如全息远程临场和自动驾驶等，这些应用将产生海量数据，并持续推动6G技术发展。业内普遍认为，AI技术将显著提升无线连接性能，带来巨大增益。
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